从广东“数字车间”到全球“智造中枢” 美云智数:“智能体工厂”重塑制造版图
夏日炎炎,数字车间广东南沙美的从广厂重全球灯塔工厂的空调产线上,让人耳目一新的全球协作景象正在上演:一个个“智能体”成为主角,有的智造中枢智数智能造版负责感知设备“心跳”,有的体工图自主调度物流小车,有的塑制像老工匠一样“审视”产品质量……
这样的“智能体工厂”率先在广东走进现实,意味着中国智造正迈进又一个新阶段。数字车间“我们将智能体分为‘通用智能体’与‘领域智能体’。从广厂重前者覆盖翻译、全球客服、智造中枢智数智能造版面试等通用功能,体工图市场需求不小而且门槛相对较低,塑制目前已广泛应用,数字车间未来可能趋于同质化;后者则深入研发、从广厂重生产、全球供应链、营销等制造业关键环节,是我们重点投入的方向。”美云智数总裁金江说。
在他看来,“智能体工厂”才刚刚开始,它是未来决胜制造的关键。依托美的制造经验打造的“智能体工厂”解决方案,正从珠三角的精密车间启程,不断辐射赋能长三角等地生产线,并稳步出海东南亚等市场,走向更广阔的全球产业舞台。
会思考、懂协作的“数字工匠”
美云智数的“基因”里,刻着鲜明的“制造印记”。它孵化于美的集团长达50余年的制造积淀,与纯软件公司不同,美云智数所有技术的初始试验田,就是美的遍布全球的数十座生产基地——那里有业界最复杂的制造场景,每天面对着上百个品类、数万种物料的生产协同。
“我们首先是一群‘车间里走出来’的人。”美云智数总裁金江曾这样形容团队。正是在无数次与产线的深度磨合中,美云智数沉淀出独特的工业Know—how(技术诀窍),进而将这些经验封装成可复用的数字化产品功能模块。当AI浪潮席卷工业领域时,美云智数跟随美的集团一道将视野投向了一个更本质的命题:能否让工厂像人一样思考、协作、进化?
答案便是“智能体工厂”。它并非传统信息化的包装,而是一种重构制造逻辑的分布式智能体系,智能体工厂能让产线、设备、物料、人员等要素,都嵌套在具备自主决策能力的“智能体”里面,它们实时感知环境、相互协商、动态优化,形成一个去中心化的自组织网络。
这种架构的底层,是美云智数自研的工业互联网平台“美擎”与AI能力的深度融合。平台沉淀了美的多年的工艺参数、设备机理、故障案例等各种工业语料,从而让智能体具备在工业领域的工艺推理与异常诊断能力。同时美擎AIGC平台提供全域数据融合与低代码开发环境,使得企业能快速构建属于自己的智能体集群。
铺开“智造新地图”
美的洗衣机荆州工厂——这座获WRCA认证的全球首个多场景覆盖智能体工厂,已成为智能体工厂持续进化的标杆。
在这里,“工厂大脑”统筹调度着14个智能体,覆盖38个核心生产场景。当模具位置出现微小移动,相关智能体立刻捕捉并自主调节;节拍出现延迟,调度智能体自动分配资源优先补料……通过部署智能体协同体系,工厂在排产响应速度、异常处置效率等方面得到显著提升。
从珠江畔到长江边,从粤港澳大湾区到全国各地,美云智数团队推动以链主龙头企业为牵引,引导产业链上下游企业实现数字化,智能化转型。全新的智能体解决方案有效解决产业链交付周期协同不足、供应链透明度不足、质量追溯难度大等问题,带动产业链一体化高效运作,显著提升供应链整体协同能力。
从2025年开始,美云智数结合市场需求,先后推出符合中小企业实际的制造业场景AIGC智能体,赋能中小企业日常生产工作的提效减负,并新增到集群产品清单供集群内中小企业使用,同时美云智数在数据层面着力打造可信数据空间套件,在数据价值利用上积极推进落地,赋能区域数据经济。
截至2026年6月,该企业已服务超过2600家行业头部企业,依托美擎工业互联网平台能力链动上下游工业企业超60万家。
为制造出海赋能增效
广东制造在“走出去”,为制造赋能的数字力量同样在出海。记者注意到,美云智数的智能体工厂解决方案,正沿着“一带一路”的足迹,伴随着中资企业出海,在更多国家生根发芽。
在泰国春武里府的美的家用空调工厂,72个AI数字化应用、13大智能体及25个业务场景协同运转,支撑着这座海外“智能体工厂”高效运行。面对跨境供应链冗长、全球品质难统一、跨文化培训成本高等挑战,智能体系统发挥出独特优势。例如,跨境供应链AI智能体实现对35个核心节点的全链路监控,将异常处理时间从48小时缩短至12小时以内;AIGC+VR多语言培训体系将新员工培训周期从8天压缩至3天。
2026年6月,美的集团正式发布“智能体工厂出海解决方案”及“出海合伙人计划”,旨在将自身全球化经验与智能体工厂能力模块化、产品化,为更多出海企业提供从规划、建设到运营的全周期服务。美云智数作为技术底座,将智能体工厂解决方案作为集团全球化战略的核心支撑之一。根据计划,未来将在东南亚、欧洲、拉美等区域深化布局,打造“广东创新样本+本地化适配”的出海模式。
金江说:“制造的本质是相通的,但每个国家都有不同的要素禀赋。智能体工厂最核心的优势在于柔性——它通过自治与协商去适应各种复杂和不确定性,这恰好切中当下全球制造业的痛点。”
这意味着,制造的意义正在重新诠释,这不仅是一次技术的更新,更是一个产业从机械逻辑迈向智能协同的深刻跃迁。
南方日报记者 姚翀统筹:郜小平
(责任编辑:百科)
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